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机械人喊你取快递

时间:2021-11-23 02:50 点击次数:
  本文摘要:机械人喊你取快递 “双11”刚过,消费者又开启了期待快递上门的幸福心情。今年有点特别——如果你的快递由圆通、中通、申通、天天、韵达这5家派送,收件前你可能会接到一个询问快递如何签收的电话,而打这通电话的“小姐姐”,其实是个机械人——她就是菜鸟开发的语音助手 现在,菜鸟人工智能语音助手已正式投入使用,它可以资助快递员在派件历程中自动与消费者通话,还听得懂消费者的语言甚至方言,能够识别消费者选择的包裹送达所在,并将效果实时反馈到快递员手机端。

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机械人喊你取快递 “双11”刚过,消费者又开启了期待快递上门的幸福心情。今年有点特别——如果你的快递由圆通、中通、申通、天天、韵达这5家派送,收件前你可能会接到一个询问快递如何签收的电话,而打这通电话的“小姐姐”,其实是个机械人——她就是菜鸟开发的语音助手 现在,菜鸟人工智能语音助手已正式投入使用,它可以资助快递员在派件历程中自动与消费者通话,还听得懂消费者的语言甚至方言,能够识别消费者选择的包裹送达所在,并将效果实时反馈到快递员手机端。

这个语音助手会问“喂,还在吗”,还能查询另一个快递哪天送到 经济日报记者听到了一段菜鸟语音助手跟消费者的真实对话: “您好,我是菜鸟语音助手,您有一个……” “你好。” “你好,我是菜鸟语音助手。你有一个上午送到文一西路588号的中通快递,利便签收吗?” “你哪位?” “我是菜鸟语音助手,你有一个上午送到文一西路588号的中通快递,利便签收吗?” “送的什么工具呀?” “物流单上显示是文件。

要么您留一个地址,我转告快递员为您摆设?” “帮我放物业吧,算了,还是放门口吧。” “是送到门口,是吗?” 从语音的情况看,这个机械人已经相当成熟。频频被打断,她都能准确作出反映,还能凭据消费者的问题,立刻查询物流单上的信息。值得一提的是,在消费者犹豫是放物业还是放门口时,她能明确知道最后的决议是放门口。

有意思的是,当消费者在对话中停顿的时间太长,她还会问“喂,还在吗?”对话中,还时不时使用“要么”这样的语气词。如果不是事先相识,记者完全没有意识到这是一个机械人在说话。那位愉快地说“谢谢,再见”的消费者显然也没有察觉到,刚刚这位打电话喊自己收快递的“玉人”,竟然只是个语言法式。

今年“双11”之前,全国已有圆通、中通、申通、天天、韵达5家快递公司启用菜鸟智能语音机械人,自动完成“派前电联”,基本满足了网购发货的主要需求。“双11”期间,这个机械人“小姐姐”天天将帮快递员拨打100多万个电话。

此外,由于系统自己部署在云端,与菜鸟网络里的快递信息相连,语音助手还能做许多快递员一般做不到的事情,好比说,查询明天有没有快递送到,是哪家快递公司的。记者听到的这段语音里,消费者也提出自己另有一其中通快递的包裹,询问当天是否会派件。语音助手查询后,告诉消费者预计明天派件。

如果是快递员,他们手中的操作端就只能显示当天吸收的任务,无法提供第二天的快件信息。而且,如果这个快递不是中通的,快递员更无从相识。但对于语音助手来说,只要这个快递绑定了消费者信息,不管哪家快递,菜鸟网络都能查询到,利便消费者摆设吸收时间。

快递员一天要打200多个电话,消费者还经常不接电话 研发这款快递语音机械人的是一位“90后”小女人方美婷。她是菜鸟网络做智能产物的运营专家,日常事情就是用技术服务快递公司和快递员,提升消费体验。说起开发这个机械人的初衷,方美婷有个不那么愉快的小故事。方美婷进入菜鸟网络科技有限公司后,认识的第一个快递员叫老林,40多岁,为人和善、直爽。

他送了五六年快递,与周边住民打成了一片。在小区里,方美婷看到不少住户和老林热情地打招呼,甚至还给他塞些时兴水果,关系融洽。

但两年后,她却听到老林因打架被开除的消息。方美婷询问网点卖力人才得知,有一次老林给消费者送快件,提前打电话,消费者没接,老林就把快件放到了自提柜,效果被消费者投诉。老林有点想不通,补送上门时,双方就吵了起来,还动了手。“老林一天送200多个包裹,每个包裹都需要提前相同:有的不让放快递柜,一定要送上门;有的送上门,家里却没人签收;另有的电话打不通,等到联系上,快递员已经去其他小区了,还得再跑回来。

”方美婷明白老林的难处,也想资助消费者更利便地吸收快递。她和同事举行了大量走访,发现像老林这样心有余而力不足的快递员不在少数。在四川的一个网点,快递员诉苦说,自己一天要打200多个电话,永远处于通话中,一听到电话响就有点急躁。

在杭州的网点,一名年轻的快递员说,自己送件很快,与消费者相同也不错,但因为打电话花了太多时间,也会延长送快件,一个月也要吃上几单投诉。据统计,今年前三季度,全国完成快递业务量347亿件,日均近1.3亿件。这些包裹通过200多万名快递员送达消费者。

以日均事情12小时盘算,每位快递员平均11分钟就要送出一个包裹。而在中东部的各大都会,留给快递员平均送一个包裹的时间甚至不到5分钟,往往只能一边骑车一边打电话相同派件时间,不利便又存在危险。而且,随着单量剧增,快递员给每位消费者的服务时间显著淘汰,导致服务质量难以获得保证。方美婷和同事们决议,训练一款机械人,用人工智能帮快递员打电话。

菜鸟认为这个机械人使用场景广泛,有望资助全国200多万名快递员革新事情方式,提高消费者的消费体验,阿里巴巴的多个技术团队很快都到场进来——他们使用语音识别、全双工语音交互、对话引擎、基础类人能力等人工智能技术,在2018年头打造出了这款声音甜美的智能语音助手。机械人开口第一句话应该怎么说、如何停顿,都经由“专业培训” 随着人工智能技术的生长,语音识别已经不是难事,主流企业的语音识别准确率都能到达97%以上,而语义识别、语音对话也基本实现了情感语音,险些听不出是人还是机械。

可是,通用的语音识别、语义识别、语音对话技术,要落实到一个个快递吸收场景里,还是要经由大量训练。“刚开始机械人拨通消费者电话后,会先来一段自我先容,消费者则是习惯性地第一时间说‘喂’,或者‘你好’。

”方美婷举例说:“对方一说话,机械人就会被打断,需要重新再说一遍。如果多次被打断,机械人就会陷入死循环,不停重新开始。” 为解决这个问题,方美婷和同事们一遍遍听语音,不停训练这个机械人开口第一句话应该怎么说、如何停顿、被打断后如何作出反映、停多久之后再说话——这些细节都需要一一与人类的对话习惯举行匹配。

平日里,她和同事们还经常去快递公司和网点走访,甚至在快递网点亲手搬运快递,相识快递员的事情细节。因为问的问题太多,她还曾被快递网点当成公司派来的“卧底观察员”。经由泰半年训练,这个语音机械人现在识别准确率到达97%,而且能准确使用种种语气词对话,成了快递员联系消费者的好辅佐。在选用语音助手功效的5家快递公司,快递员在网点用把枪扫描包裹、领取任务时,机械人在后台就开始自动拨打对应的消费者电话,完成“派前电联”,并将消费者反馈的收件方式推送到快递员手持终端。

包裹是送上门还是放到自提柜,是放在门口暖气箱里还是楼下老大爷处,快递员从网点出门时就一目了然。现在,方美婷和同事们还在继续训练机械人,优化体验。他们正设法让机械人的反映更像当地快递员,好比成都市民喜欢把快件放在自提柜,广东消费者有给快递员小费的习惯。

这些地域特点都需要让机械人的智能识别越发多样化,明白种种方言,还要凭据特定区域消费者习惯,做定制化的相同服务。方美婷正在头疼的一个问题也与地域有关。“以前菜鸟语音助手拨打电话时,消费者手机上显示的是华南某地的号码,不少消费者都拒接。我们分析可能与当地电信诈骗案件多发有关。

厥后改为华东某地的号码后,接听率大幅上升。”方美婷说,但迄今,在华南一些地方,菜鸟智能语音助手的接听率仍比其他地域低,“广东人似乎特别不喜欢接听座机电话,我们也在使用技术分析,希望找到解决方案”。

所以,下一次您接到座机电话时,不妨拿起来听一听,没准儿就是机械小姐姐喊你取快递呢。(记者 佘 颖)泉源: 经济日报。


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